Prediksi volatilitas harga cryptocurrency secara live menggunakan arsitektur machine learning yang divalidasi dengan data pasar real-time.
Dibangun untuk menangani data finansial yang penuh noise. Sistem menggunakan penalti analitik untuk mengekstraksi sinyal tren fundamental secara akurat.
Terhubung langsung ke pasar finansial menggunakan YFinance untuk menarik riwayat harga historis secara real-time tanpa latensi.
Memanfaatkan Lasso Regression untuk menyeleksi fitur secara agresif, mencegah overfitting yang sering terjadi pada pergerakan aset kripto.
Arsitektur divalidasi menggunakan Mean Squared Error paling optimal untuk memastikan output prediksi memiliki tingkat deviasi minimal.
Perbandingan metrik error pada dataset kripto historis. Lasso terbukti lebih tangguh membuang noise dibandingkan model ansambel lainnya.
| Model | MSE | MAE | R² | Status |
|---|---|---|---|---|
| Lasso Regression | 0.0142 | 0.0891 | 0.9124 | Optimal |
| XGBoost | 0.0415 | 0.1452 | 0.8641 | Overfit Risk |
| Random Forest | 0.0621 | 0.2109 | 0.7915 | Sub-optimal |
Kalkulasi arah harga aset kripto secara real-time via FastAPI.